Herausforderung
Vor jedem Monatsabschluss mussten Business Partner und Finanzbuchhaltung einer mittelständischen Unternehmensgruppe manuell tausende Einzelbuchungen auf Plausibilität prüfen. Die Aufgabe: Wiederkehrende Buchungen identifizieren, falsche Kostenstellen erkennen und ungewöhnliche Beträge aufspüren – ein zeitaufwendiger Prozess von mehreren Stunden pro Gesellschaft, der Fehler vor dem Abschluss verhindern soll.
Lösung
Entwicklung eines KI-Agenten, der Einzelbuchungen automatisch analysiert und Anomalien vor dem Monatsabschluss meldet. Der Agent prüft systematisch fehlende wiederkehrende Buchungen, validiert Kostenstellen durch Abgleich mit historischen Mustern und erkennt außergewöhnliche Beträge auf Kontenebene. Das System arbeitet direkt mit Power BI-Exporten und liefert fokussierte Prüfhinweise.
Ergebnisse
1
Reduktion der Prüfzeit von mehreren Stunden auf wenige Minuten pro Gesellschaft
2
Früherkennung von Fehlbuchungen durch systematische statt stichprobenartige Kontrolle
3
Finance-Team kann sich auf wenige relevante Ausreißer konzentrieren, statt tausender unauffälliger Buchungen
4
Skalierbarkeit auf mehrere Gesellschaften ohne zusätzlichen manuellen Aufwand